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近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

2022-04-04 08:00 作者:澎湃新闻 围观:

澎湃新闻首席记者 贺梨萍

以往的一些研究认为,经验会塑造大脑结构和功能。例如,环境的文化和地理特征会对认知和心理健康产生深刻的影响。正如有研究发现,生活在离绿色空间越近的地方,对我们越有益,而城市居住却与一些精神疾病的高风险相关。

尽管诸如此类的研究颇多,但我们对人的成长环境对以后认知能力的影响了解甚少。北京时间3月30日晚间,顶级学术期刊《自然》在线发表了一项最新研究,该研究认为,在农村或郊区长大的人比在城市长大的人有更好的空间导航能力,尤其是相比于在街道呈网格状的城市长大的人而言。

近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

这项研究涉及了来自38个国家的397162名参与者,他们都在玩一款手机游戏,即《海洋英雄任务》(Sea Hero Quest)。该游戏由德国电信(Deutsche Telekom)与英国阿尔茨海默症研究中心、伦敦大学学院、东安格利亚大学和游戏开发商Glitchers合作开发,是一款为神经科学研究设计的科学冒险游戏。

该研究的通讯作者之一、同时也是第一作者的里昂大学的Antoine Coutrot博士表示,“在一个道路或路径布局更复杂的地方长大,可能有助于提高导航技能,因为当你更有可能在不同的角度进行多个转弯时,你需要保持对方向的跟踪,同时你可能还需要记住每段路途中的更多街道和地标。”

近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

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2个不同的游戏层级展示。(00:28)

在研究中,参与者被要求在虚拟环境中驾驶一艘船,找到地图上显示的检查点。他们发现,在控制了年龄、性别和教育水平等因素后,参与者在哪里长大会影响他们在游戏中的表现,而当下的居住地并不会影响他们的分数。

近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

芝加哥(网格城市)的1000条随机轨迹。研究团队提供

研究团队通过分析街道网络的熵(无序性)来比较研究这些参与者的家乡城市,以衡量街道布局的复杂性和随机性。那些家乡的熵值较低,比如在芝加哥或纽约这样有着有序网格布局的地方长大的人,他们在完成寻路任务时表现较差。而那些来自城市街道布局不那么有序地方的人,比如布拉格,只比来自农村地区的人表现稍差。

近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

布拉格(较不规律城市)的1000条随机轨迹。

为了测试来自城市的人是否能更有效地适应与他们的成长环境相类似的环境,研究人员还开发了一款以城市为主题的《海洋英雄任务》版本,名为《城市英雄任务》(City Hero Quest),要求参与者在一个虚拟的环境中开车绕着城市街道行驶,从简单的网格到更曲折的街道布局。他们发现,在拥有网格布局的城市中长大的人,在类似环境中的确会表现得更好一些。

近40万人玩了一款游戏,研究得出:农村长大的人导航能力更好

不同规律网格布局和不规律布局的城市的街道网络。

研究团队在论文中总结称,人们在与成长地方拓扑结构相似的环境中,会更擅长导航。这种联系与年龄、性别、电子游戏技能和教育无关。

总的来说,在低熵城市长大的参与者在低熵的游戏关卡中表现得更好,而在高熵城市长大的参与者在复杂的游戏关卡中导航得更好。类似的,在城市中长大的玩家通常在较小空间的游戏关卡中比在较大空间的游戏关卡中表现得更好,而在城市外长大的玩家在较大空间的游戏关卡中比在较小空间的游戏关卡中表现得更好。

他们认为,这些结果支持了一种观点,即人类会根据所处的环境类型发展导航策略,而这种策略在其他环境中就不是最优的。这项研究的结果表明,一个人成长的环境与认知能力有关,而且这种联系在一生中都是稳定的。

研究团队指出,未来的研究将需要探索,探索这些差异如何在童年时期产生。

值得一提的是,《海洋英雄任务》项目实际上旨在通过揭示空间导航能力的差异来帮助研究阿尔茨海默症,也就是大众熟知的老年痴呆症。研究团队称,超过400万人玩过这款游戏,为整个项目的众多研究做出了贡献。

该研究的作者之一、东安格利亚大学的Michael Hornberger教授是一名痴呆症研究人员。他提到,空间导航障碍是阿尔茨海默病早期的一种关键症状,“我们正在寻求利用我们从《海洋英雄任务》中获得的知识来开发更好的疾病监测工具,如诊断或跟踪药物试验结果。”Hornberger认为,根据一个人的年龄、受教育程度和出生地等特征来判断他的导航能力有多强,这对于测试他是否有衰退的迹象至关重要。

当然,英国阿尔茨海默病研究所的研究主任Susan Kohlhaas博士也谈到,“在这项研究中,研究人员发现,农村地区成长的人在空间导航方面有所不同,但我们不能得出生活在农村地区有助于预防阿尔茨海默症的结论。”她提醒,阿尔茨海默症风险是年龄、基因和生活方式等多因素下的复杂组合。

她认为,还需要进一步的研究来解开这些复杂的风险因素。“然而,《海洋英雄任务》是一个惊人的例子,表明大众参与研究可以帮助科学家离突破更近一步。”

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-022-04486-7

责任编辑:李跃群

校对:丁晓

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