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主流级A/I处理器装机性能实测 同价位平台5800X性能全面碾压

2022-02-25 10:00 作者:IT168 围观:

近期对于很多想要装机的用户来讲,有个不错的消息,那就是显卡的价格有稍许的回落,马上临近年底了,很多小伙伴肯定想着升级或者组装一台游戏主机来犒劳自己,不久前,Intel全新的12酷睿也已经发布,性能有大幅提升,但是在游戏性能方便,也没有对AMD 锐龙系列形成绝对的打击,其实大部分的游戏场景下,锐龙处理器基本和12代酷睿的性能表现相差不大,但是锐龙5000系列处理器性价比更高,更适合主流的用户选择。

今天我们就选择目前主流的AMD锐龙 7 5800X处理器和Intel酷睿i5-12600K进行实战配置装机进行测试,进而让大家更好地了解现在的市场下,花同样的预算,两台机器究竟性能能相差多少?

首先我们先来看一下本次的配置表。

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最终确定的两套配置的价格如上图所示,AMD 锐龙 7 5800X平台最终价格为11209元,而Intel酷睿i5-12600K的价格为11409元,两套平台差价为200元,差价基本可以忽略不计,但是Intel这边十二代酷睿京东显示缺货,并且DDR5内存也全线断货,基本没有现货,想要买到的话基本是加价的状态,溢价非常严重。最后我们四处借,借到了镁光的DDR5-4800 32G内存进行测试,最终性能方面的话,以实际测试结果为准,上面的平台仅供大家进行参考。

下面我们进行实际的性能测试,让大家更好地,更直观地了解两款处理器

首先是处理器的基准性能测试:

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首先是CINEBENCH多线程性能测试,CINEBENCH室友看专业的跨平台测试套件,基于Cinem4D引擎打造,通过测试处理器的子系统、内存子系统,进而帮助用户更好地了解整机CPU的性能表现,单位有cb和pts两种,并且在软件内还能看到CPU性能定位,测试软件操作简单,性能强大,通常被用作CPU基准测试软件。在这个项目中我们可以看到,AMD锐龙 7 5800X的综合性能表现出色,大幅领先对手,其中CINEBENCH R20领先5%左右,而R15多核成绩则领先2.3%。

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单核性能方面,我们选择了Super-π这款软件进行测试,这款软件通过计算圆周率来测试CPU的单核性能,通常测试我们会选择圆周率后100万位进行测试,单位为“秒钟”所用时间越小越好,最终我们可以看到,Super-π计算100万位的最终性能基本持平,达到同一水准,两款处理器单核心成绩保持大致一样。

生产力表现方面:

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Blender渲染时间方面我们可以看到,AMD 锐龙 7 5800X的渲染性能更强,所需时间更短,能够大幅提升内容创作者和专业人士的生产效率,对于有一定后期处理需求的用户来讲,5800X这款处理器能够很好地满足这部分用户的需求,并且性能领先最新的12代Intel酷睿i5-12600K。

实际游戏性能测试:

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游戏测试方面,我们选择了目前市面非常主流的几款游戏大作,涵盖了FPS、MOBA和3A大作,使用Fraps或者游戏内的Benchmark记录游戏帧数,游戏的分辨率为1080p,游戏特效均为最高特效。

实际游戏性能测试方面,我们可以看到,在同价位的平台上,AMD锐龙 7 5800X+RX 6700XT的组合完爆搭载了DDR5内存和Intel酷睿12600K的最新平台,其中《CS:GO》游戏帧数领先24.5%,《英雄联盟》游戏帧数则领先34%,而3A大作《古墓丽影:暗影》这款游戏中,同样帧数领先15%,属于越级吊打。

最后功耗方面:

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实际功耗方面,凭借AMD领先的7nm制程工艺,AMD 锐龙 7 5800X的功耗大幅领先Intel12代酷睿i5-12600K,即便是Intel最新的10nm工艺,也不能改变其大火炉的根本,5800X烤机功耗仅为135W,功耗低了大概16%左右,功耗表现非常出色。

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说到功耗的话全新的AMD锐龙Zen3架构优化了内部核心结构,使用了领先行业的7nm工艺制程,让处理器的TDP仅为105W,并且统一的8核心CCX让每个核心都能够直接访问32MB的L3高速缓存,使得处理器的效率大幅提升,IPC性能相对于Zen2架构突破性地提升超过19%,让全新的AMD 锐龙 7 5800X不论是基准性能、生产力效率还是游戏性能都大幅提升,而反观Intel这边,即便升级了全新的10nm工艺,但是功耗的问题仍旧没有得到完善解决,用功耗提升来获取更强的性能,简直就是耍流氓。

总结:对于近期想要装机的用户来讲,根据我们上面的测试可以看到,在10000元左右的预算,搭载了AMD 锐龙 7 5800X处理器的整机平台不论是基准性能测试、Blender生产力项目,再者就是游戏性能表现,均领先同价位的12代酷睿Inteli5-12600K处理器,在当下这个时间段,拥有10000元左右的预算进行装机的话,选择5800X+RX 6700显卡的组合显然是更优的选择。

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