量子炒股术(量子炒股软件)

如果人工智能用于资本市场会如何？股票市场炒股对于任何一个成功的技术交易者，其每次买卖股票都是具有依据的，无论是均线买入，还是底部图形如w底等的买入都是根据以往规律，判断现再的图形标准，来推断以后的走势。对于价值投资同样也是根据以往的企业盈利能力，所处的行业，以及政策，技术形态，股票价值中枢等内容来给股票估计价格，再结合其他信息决定是不是投资该股票。而对这些信息的判断都是经理人和操盘手来完成。而这些在不久的将来可能完全由人工智能机器人来完成了。这不是危言耸听，这是不久的将来很可能发生的。

先来看看人工智能的在炒股中的实现原理。股市中的操作都有个根本特征，以往经验、技术图形、由市场情绪显示在交易中的委托单、行业信息、政策信息等等内容，将这些信息数据化，这就产生大量数据，对这些数据进行归类处理，然后再通过复杂的计算得出买卖指令，这是不是要比人得出的结论更全面和准确呢。这还不是厉害的，如果机器在处理这些数据和经验时，如果具有人的思维、学习能力、更甚具有了一定的创造力呢，你说是不是机器具有了人的能力呢。当然要实现这些要有海量的数据，惊人的计算能力和具有智能的自我学习和创新的算法。这些都已经不是什么问题了。

下面说说其中几个关键点。

海量数据，这个不用说，大数据时代已经建设很多年了，已经实现了各种数据的存储和处理，很多企业都在建立自己的数据中心。

具有人工智能的学习算法，现在已经实现了一部分了，而且这个一直在向纵深发展，越来越深入。即使半智能化也是比人强多了。像现在炒作比较火而且已经能够在各地测试的汽车无人驾驶技术就是人工智能的初步模型，还有智能象棋机器人、机器人服务员等都说明一切功能的智能化，谁又说炒股判断分析不能智能化呢。

随着机器人的智能化，其对于数据处理和计算复杂程度都是幂级数量增长，这就是需要高速计算处理能力了，如果速度跟不上，再好的智能和方法，如果需要几个月甚至几年才出结果，也是枉然。而现在这个速度问题要被量子计算解决了。就在上一周，英国《金融时报》报道，美国谷歌公司向美国航空航天局（NASA）提交的论文中写道，其实验的量子处理器首次计算速度秒杀世界第一的超算Summit，据称超算Summit需要约1万年才能完成的计算，量子计算机仅仅需要3分20秒就能完成！什么速度，骇人听闻，这样的速度还有什么样的数据和算法不能处理的。就如谷歌旗下的人工智能机器人阿法狗四年前（2016年）接连战败世界围棋之王柯洁，如果这个阿法狗再有这样骇人的计算速度，那就真的是谈之色变了。

现在再谈谈机器人炒股的问题，如果百度一下“机器人炒股”，会发现好多机器人炒股软件的下载，这些软件真的具有智能型的炒股功能吗，现在可以肯定的回答没有，极大多数都是打着机器人炒股的噱头，其实只不过是设定了一定条件的炒股软件，技术好的可能真的加入了许多历史数据图形的分析，然后在根据概率进行操作，但是其离智能炒股远着呢，还基本没有实现学习功能，更不要说创新呢。

不过随着计算机技术的发展，大数据，人工智能的算法、以及高速计算量子计算机的普及和推广，智能炒股机器人真的会来到的，那时可能真的没有散户了，将是机智能器人之间的较量。拭目以待，看看有生之年是否可以看到。