「每日必看的AI前沿」爱奇艺：上线AI搜索，首创“剧情搜索”功能

每天必看的AI前沿

1.爱奇艺:线上AI搜索，业内首创“故事搜索”功能。

2、华为云无服务器应用中心上线文圣地图

3.马斯克赛首个研究成果出炉。

4.英伟达的最新代理使用GPT-4来训练机器人。

01:爱奇艺:线上AI搜索，业内首创“故事搜索”功能。

爱奇艺宣布推出AI搜索，推出业内首个“故事搜索”功能，可通过AI视频理解能力实现“搜看”。传统搜索只能找到片名，而升级后的爱奇艺AI搜索，让观众在搜索链接中一键直达目标内容。这是业内首次将生成式人工智能技术应用于角色搜索、故事搜索、明星搜索三大搜索场景。爱奇艺方面表示，这一突破意味着爱奇艺在视频行业率先进入生成式人工智能产品的落地期。

目前，爱奇艺站内全端生成AI视频的卡段、图片、文字等运营素材超过70万条，覆盖数万部剧、综艺。在故事搜索的场景下，通过AI故事搜索进入正片的观众平均观看时长比功能上线前提升了40%。

02:华为云无服务器应用中心在线文圣地图

据华为云官微发布，华为云推出无服务器应用中心，提供丰富的应用模板，帮助用户轻松部署功能和相关资源。其中，一个名为稳定扩散(SD)的应用已经在无服务器应用中心推出。用户无需下载源代码，也无需了解复杂的安装部署知识，只需在华为云无服务器应用中心点击一键创建，即可享受艾文胜图应用的便捷。

此外，用户可以将定制的模型上传到华为云无服务器应用中心托管的SD应用。通过初始化定制模型，用户可以根据不同的需求和场景选择合适的模型进行绘制，从而实现多样化的创作效果。

03:马斯克赛首个研究成果发布。

据Quantum Bit 10月21日报道，近日，马斯克赛(Musk xAI)的首个研究成果发布，丘成桐创始成员、弟子杨戈共同完成。这篇论文延续了他之前的研究——张量程序(Tensor Programs)，一种用于描述神经网络架构的统一编程语言，重点研究了“如何训练无限深度网络”。

据介绍，张量程序(Tensor Programs)是Young的一个长期研究目标:建立一种能够用数学语言描述和分析神经网络架构的低级编程语言，其相关成果已在GPT-4中得到应用。研究了残差网络在深度方向上的扩展，提出了深度-μP方法，实现了深度方向的超参数偏移。

据报道，杨曾就读于哈佛大学，师从丘成桐教授。2017年本科毕业后，杨格在沈向洋的推荐下进入微软。今年7月，马斯克宣布成立新公司xAI。杨离开微软加入了xAI的创始团队，成为了xAI的数学家。该论文的另一位合著者是来自普林斯顿的于丁立。他毕业于清华大学姚班，获得学士学位，目前在普林斯顿大学攻读计算机科学博士学位。

04:英伟达最新代理用开源的GPT-4训练机器人。

据qubit报道，10月19日，英伟达最新AI智能体Eureka开源发布。尤里卡配备了GPT-4模型，通过生成奖励功能，使机器人完成30多项复杂任务，包括转动钢笔、打开抽屉和扔球。最终，Eureka在80%以上的任务中超越了人类专家，将机器人的平均性能提高了50%以上。

据悉，这项研究由英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员完成，其中近一半是中国人。第一篇论文，叶城·马自觉，目前是宾夕法尼亚大学GRASP实验室四年级博士生。他的研究兴趣是强化学习和机器人学习。英伟达科学家Jim Fan也是通讯作者之一。