进化是什么？进化其实是一种学习，在学习中不断完善、不断超越

对于大多数怀疑论者来说，盖亚的麻烦在于将一个无生命的星球视为“智能”机器。我们试图把一台没有生命的计算机设计成一台人工学习机器，却遭遇了挫折。因此，在行星尺度上人工学习的前景似乎是荒谬的。现在慢慢的好像又变成了现实。

但实际上，我们高估了学习，把学习当成了一项艰巨的任务，这和我们的沙文主义情节有关——把学习当成了人类特有的能力。在这本书里，我想表达一个强烈的观点，进化本身就是一种学习。所以，哪里有进化(甚至是人工进化)，哪里就会有学习。

将学习行为从神坛上拉下来是我们正在跨越的最激动人心的知识前沿之一。在虚拟回旋加速器中，学习被粉碎成基本粒子。科学家们正在对适应、诱导、智能、进化和共同进化的基本组成部分进行编目，使之成为生命元素的周期表。学习所需的各种粒子隐藏在所有的慢介质中，等待被组装(而且往往是自组装)成奔涌的、聪明的东西。

共同进化是各种形式的学习。斯图尔特·布兰德(Stuart Brand)在《共同进化季刊》(Coevolution Quarterly)中写道:“是的，生态系统是一个完整的系统，共同进化是时间意义上的完整系统。一般情况下，是一种循序渐进、系统的自我教育，从不断改正错误中汲取营养。如果生态系统得以维持，那么共同进化就是学习。”

生物的共同进化行为可能用一个更好的术语来描述——共同学习或共同教学，因为共同进化中的各方在相互学习的同时也在相互教学。我们没有合适的词语来同时描述教和受，但是如果我们互相学习，我们的学校教育就会得到改善。)

在共同进化的关系中给予和接受——同时教授和接受——让许多科学家想到了玩游戏。简单的儿童游戏如“哪只手有钢铲？”它有着类似“镜子上的变色龙”的递归逻辑。藏钢铲的人进入这样一个无止境的过程:“我只是把钢铲藏在我的右手，所以现在猜的人会认为它在我的左手，所以我会把它移到我的右手。”但她也知道我知道她会怎么想，所以我还是留在左手。"

因为猜测者的思维过程也是一样的，双方构成了一个预测对方意图的游戏。“哪只手拿着钢铲”的谜题和“镜子上的变色龙是什么颜色”的谜题有关。约翰·冯·诺依曼对这种简单规则衍生出的无限复杂性很感兴趣。在20世纪40年代早期，这位数学家为计算机开发了可编程逻辑，并与维纳和巴特森一起开辟了控制论的新领域。

冯·诺依曼发明了与游戏相关的数学理论。他将游戏定义为利益冲突，游戏中的各方都试图预测其他各方的行动，并采取一系列步骤来解决冲突。1944年，他和经济学家奥斯卡·摩根斯坦

想到这，觉得共同进化可以看成是双方陷入了一个互相说教的网络。共同进化的关系，从寄生到联盟，本质上是提供信息的。稳定的信息交换将它们焊接成一个单一的系统。与此同时，信息交流——无论是侮辱、帮助，还是仅仅是普通的新闻——开辟了一个合作、自我组织和双赢结果的花园。

我们正在大步迈入网络时代和大数据时代。频繁的交流正在创造日益成熟的人工智能和人工世界，为共同进化、自发自组织和合作共赢的出现做准备。在这个时代，开放者、分享者和学习者赢了，而中央控制者和顽固者输了，而稳定是由持续错误保证的即将衰落的永久状态。