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用大数据,用人工智能炒股能够成功吗?

2021-12-24 07:02 作者:遁逃者 围观:

谢谢邀请。我相信,未来人工智能炒股一定能够成功,但目前国内外还没有成功的案例。

首先,目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。

1997年,IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫,2017年,谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁,可以说,人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看,目前在股票投资方面,绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力,通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析,然后根据分析结果做决策,帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。

说到底,这是辅助决策,仍然属于工具阶段,并非其人工智能属性的体现。

其次,人工智能在国内国外都有过炒股的先例,但从效果看,还没有明显优势

先说国外的,2017年10月18日,世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF(代码:AIEQ)在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson(人工智能系统)的认知和大数据处理能力,来分析美股的投资机会,它365天×24小时不停工作,分析6000多只美国挂牌股票,每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章,利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且,机器人没有人性情绪波动的弱点,只有理性地分析和判断,在这样的情况下,它的成绩如何呢?一年下来,上涨了9.63%,输给了美国三大指数!(当然这个成绩比很多散户还是要强的)。

与此同时,日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易,尤其是2015年股灾之后,很多通过机器人下单的操作,但是仍然属于辅助性的工作,并没有真正实现智能化的交易,而且从效果看,非常一般,因为A股最近几年走势很差,这些公司还是亏钱的。

再次,人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步

在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前,曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的,结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴,这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步,因此从这个角度来说,未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大,很多科幻小说里的场景也必将会出现,那个时候,炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。

畅想一下,未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢:)

欢迎关注,一起交流。

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我用事实告诉你,可以的,国内是一样的!相关原创视频,我会陆续上传。

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个人经历告诉我,可以!

一、先谈数据分析。

我是个资深韭菜,学习Python编程后,尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前,已发现两个有价值的规律:

1.券商是牛市发动机。

2.A股具有时间特性。

以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程,可看我的文章。

正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文,结论是:提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究,预计两周后得到确定性的结论。

我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。

二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识,抛砖引玉。

初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾,绝对是发展的方向。

股市反人性,这产生了执行风险——受主观因素干扰,不按系统信号操作。如果不想被收割,需要经历磨炼,以克服本性的干扰。

而量化交易可杜绝主观因素影响,不存在执行风险。这非常重要和有效。因为知行合一,才是炒股最难跨越的鸿沟。

更高级的预测和自主操作,现在可能还做不到。

因为人工智能,本质是靠天量数据喂养出来的。而股市的数据有限,国内数据更有限。造成可能算法有了,数据不够的尴尬情形。

虽然现在做不到,不代表今后做不到。人工智能的发展,将远超想象。有生之年肯定能见到,那些科幻大片的情形变为现实。

建议赶快跟上时代潮流。吃力,困难更要跟。

其他股民观点

取决于程序,电脑程序化交易的有很多,不过大多数利润都不高,但是很稳定。达到条件了,该买了买该卖了卖,不会像人一样犹豫不决。每次买入的一定是一定比例,不会像人一样贪婪满仓。市场千变万化,程序有一定之规。当始终严格使用一种方法的时候,离成功就不会远了。

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